Governança de dados e risco financeiro no setor florestal
Fluxo automatizado de extração (OCR, mineração de texto e expressões regulares) que estruturou 13 mil registros a partir de 332 documentos heterogêneos do setor florestal brasileiro. O achado central não foi o modelo: foi a incerteza dos dados de entrada fazendo o VPL do mesmo projeto oscilar em mais de R$ 20.000 por hectare. Problema de governança, não de algoritmo.
Trabalho de conclusão do MBA em Data Science, IA e Analytics (USP/Esalq), publicado como artigo revisado por pares na Revista Estratégias e Soluções, em coautoria com Juliano Souza Vasconcelos, com comparação entre Brasil e Finlândia. DOI: 10.22167/2675-6528-202602216